oracle 跟踪会话

一、跟踪自己的会话或者是别人的会话
1、跟踪自己的会话很简单
Alter session set sql_trace true|false;
或者
exec dbms_session.set_sql_trace(true/false);
2、如果跟踪别人的会话,需要调用一个包
exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true|false);
二、整个数据库系统跟踪
1、开启会话跟踪
alter system set events
‘10046 trace name context forever,level 1’;
2、关闭会话跟踪
alter system set events
‘10046 trace name context off’;
3、跟踪会话级别
level 1:跟踪SQL语句,等于sql_trace=true
level 4:包括变量的详细信息
level 8:包括等待事件
level 12:包括绑定变量与等待事件
4、说明:在11g中已经不推荐使用
alter system set sql_trace=true;
alter system set sql_trace=false;
三、查看跟踪文件
1、查看跟踪文件位置(当前会话)

select d.value||'/'||lower(rtrim(i.instance,chr(0)))||'_ora_'||p.spid||'.trc' trace_file_name from
(select p.spid from v$mystat m, v$session s,v$process p where m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr ) p,
(select t.instance from v$thread t,v$parameter v where v.name = 'thread' and(v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,
(select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest') d;

2、tkprof格式化跟踪文件
tkprof trace_file_name out_file

php页面跳转

我把blog从http://www.66yj.com/blog迁移到http://www.xifenfei.com域名下,当用户访问以前blog地址时,自动跳转到当前blog的对应文章

$url_this=strtolower('http://'.$_SERVER["SERVER_NAME"].$_SERVER["REQUEST_URI"]);
 $go_url=str_replace('http://www.66yj.com/blog','http://www.xifenfei.com',$url_this);
 header("location:$go_url");
 exit;

shell 备份文件

#!/bin/bash
#文件名
file=$(date +%y%m%d%H%M)
#日志名
logfile=/home/chengfei/backup/log/file.log
echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning backup--------" >>${logfile}
#tar打包
tar cvfz  /home/chengfei/backup/files/$(date +%y%m%d%H%M).tar.gz /home/chengfei/www/wp-content/uploads/2011/ >>${logfile}
echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Ending backup------" >>${logfile}
#发送邮件
tail -50 ${logfile}  | mutt -s "Blog附件备份" -a /home/chengfei/backup/files/$(date +%y%m%d%H%M).tar.gz 8chf@163.com
#删除七天以前备份
find /home/chengfei/backup/files/ -type f -mtime +7 -exec rm {} \;

crontab -e
00 04 * * * /home/chengfei/backup/script/backup_file.sh

mysql自动备份脚本

#!/bin/bash
#定义有备份的数据库名
dbname=chengfei
#定义备份数据库时使用的用户名和密码
dbuser=chengfei
dbpasswd=chengfei
#数据库备份的路径
backuppath=/home/chengfei/backup/mysql/
#数据库备份日志文件存储的路径
logfile=/home/chengfei/backup/log/mysql.log
#以当前的时间作为备份的数据库命名。
dumpfile=$(date +%y%m%d%H%M)
#这个函数用来备份数据库
back_db()
{
   #将备份的时间、数据库名存入日志
   echo "------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning database "${dbname}" backup--------" >>${logfile}
  #备份数据库,如果有错误信息也记入日志。
  /usr/bin/mysqldump -u${dbuser} -p${dbpasswd} ${dbname} >${backuppath}${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}
  #开始压缩数据文件
  echo $(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Beginning zip ${backuppath}${dumpfile}.sql" >>${logfile}
  #将备份数据库文件库压成ZIP文件,并删除先前的SQL文件。如果有错误信息也记入日志。
  tar zcvf ${dumpfile}.tar.gz ${dumpfile}.sql && rm ${dumpfile}.sql 2>> ${logfile}
  #将压缩后的文件名存入日志。
  echo "backup file name:"${dumpfile}".tar.gz" >>${logfile}
  echo -e "-------"$(date +%Y-%m-%d%t%A%t%T)" Ending database "${dbname}" backup-------\n" >>${logfile}
 #发送邮件
 cat ${logfile} | mutt -s "Blog数据库备份" -a ${dumpfile}.tar.gz 8chf@163.com
}
#这个函数用来删除七天前的数据,注意,这个脚本会删除当前目录下所有的早于七天前的文件
rm_oldfile()
{
  #查找出当前目录下七天前生成的文件,并将之删除
  find /home/chengfei/backup/mysql -type f -mtime +7 -exec rm {} \;
}
#切换到数据库备份的目录。如果不做这个操作,压缩文件时有可能会错误
cd ${backuppath}
#运行备份数据函数
back_db
#运行删除文件函数
rm_oldfile

添加运行计划
crontab -e
00 05 * * * /home/chengfei/backup/script/backup_mysql.sh

t-sql 更新大批量数据

需求:有两张很大的表,写了一个存储过程处理(加工数据然后插入到一张新表中),因为一次性处理数据量很大,会导致tempdb等资源被耗尽,为了解决这个问题,每次输入两个参数,每次根据两个id的范围处理程序
1、建一张日志表

CREATE TABLE [dbo].[data_log](
	[start_time] [datetime] NULL DEFAULT (getdate()),
	[min_id] [int] NULL,
	[max_id] [int] NULL,
	[end_time] [datetime] NULL DEFAULT (getdate()
) 

2、编写处理过程

CREATE PROCEDURE [dbo].[insert_more](@min_data int,@max_data int)
as
begin
--开始处理
insert into data_log values(getdate(),@min_data,@max_data,getdate())
--处理程序
INSERT INTO test_1
 SELECT t1.name,
           t2.name,
           t1.id
    FROM   t_1 t1,
           t_2 t2
    WHERE  t1.id = t2.id
    AND t1.id<=@max_data
    AND t1.id>@min_data
--结束处理
update data_log set end_time=getdate() where min_id=@min_data and max_id=@max_data
end

3、生成批量执行该存储过程语句

CREATE PROCEDURE [dbo].[get_list](@min_id int,@max_id int,@mode int)
AS
declare @i int
declare @max_m int
begin
set @i=0
while @i<=(@max_id-@min_id)/@mode
begin
set @max_m=@min_id+(@i+1)*@mode
if @max_m>@max_id
  set	@max_m=@max_id
print 'EXEC [dbo].[insert_more] @min_data = '+CAST(@min_id+@i*@mode as VARCHAR(50))+',@max_data = '+CAST(@max_m as VARCHAR(50))+';'
set @i=@i+1
END
end

利用3的过程,输入最小id,最大id,取值间隔,生成需要执行2过程的sql语句,执行这些语句完成操作,通过日志监控操作情况

创建sql server分区表

1、创建数据库

USE Master
GO
CREATE DATABASE Test_Partitioning
ON PRIMARY
(NAME='Partitioning_1',
FILENAME=
'E:\database\partitions\Partitioning_1.mdf',
SIZE=4,
MAXSIZE=100,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP FG2
(NAME = 'Partitioning_2',
FILENAME =
'E:\database\partitions\Partitioning_2.mdf',
SIZE = 4,
MAXSIZE=100,
FILEGROWTH=1 ),
FILEGROUP FG3
(NAME = 'Partitioning_3',
FILENAME =
'E:\database\partitions\Partitioning_3.mdf',
SIZE = 4,
MAXSIZE=100,
FILEGROWTH=1 )
GO

2、创建分区函数

Use test_Partitioning
GO
CREATE PARTITION FUNCTION salesYearPartitions (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ( '2009-01-01', '2010-01-01')
GO

说明:
RIGHT:表示”=”在右边
LEFT:表示”=”在左边
3、创建分区方案

Use test_Partitioning
GO
CREATE PARTITION SCHEME Test_PartitionScheme
AS PARTITION salesYearPartitions
TO ([PRIMARY], FG2, FG3 )
GO

4、使用分区创建表

Use test_Partitioning
GO
CREATE TABLE SalesArchival
(SaleTime datetime PRIMARY KEY,
ItemName varchar(50))
ON Test_PartitionScheme (SaleTime);
GO

5、验证SQL语句
5.1)确定文件组的数量和数据库数据文件的数量

Use test_Partitioning
GO
-- Confirm Filegroups
SELECT name as [File Group Name]
FROM sys.filegroups
WHERE type = 'FG'
GO
-- Confirm Datafiles
SELECT name as [DB File Name],physical_name as [DB File Path]
FROM sys.database_files
where type_desc = 'ROWS'
GO

5.2)验证分区表上的数据分布

Use test_Partitioning
GO
select partition_id, index_id, partition_number, Rows
FROM sys.partitions
WHERE OBJECT_NAME(OBJECT_ID)='SalesArchival'
GO

关于日期sql语句

网友请求写几条关于日期的sql语句
1、查询两个日期天数
select trunc(to_date(to_date( ‘2004-3-20 ‘, ‘yyyy-mm-dd ‘)-to_date( ‘2004-3-25 ‘, ‘yyyy-mm-dd ‘),’mm’) ) from dual ;
–trunc函数不用也行,因为日期格式化就是到天
2、查询两个日期的月份
SELECT trunc(months_between(to_date( ‘2004-3-20 ‘, ‘yyyy-mm-dd ‘),SYSDATE)) FROM dual;
–根据需求是截断还是取近似值决定使用floor或者trunc
3、根据生日查询年龄
1)计算年龄(周岁)
select floor(months_BETWEEN(SYSDATE,to_date( ‘2004-4-25 ‘, ‘yyyy-mm-dd ‘))/12) FROM dual;
2)计算年龄(虚岁)
SELECT to_char(SYSDATE,’yyyy’)-to_char(to_date(‘2004-03-04′,’yyyy-mm-dd’),’yyyy’) FROM dual;
主要就是trunc(近似值)和floor(截断)函数使用

ora_rowscn

一、默认情况下
–创建t_orascn测试表
SQL> create table t_orascn(id number);
Table created
–插入两条数据
SQL> insert into t_orascn values(1);
1 row inserted
SQL> insert into t_orascn values(2);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
–查询ora_rowscn和相关数据
SQL> select ora_rowscn,id from t_orascn;
ORA_ROWSCN ID
———- ———-
559036 1
559036 2
–更新其中一条数据
SQL> update t_orascn set id=2 where rownum=1;
1 row updated
SQL> commit;
Commit complete
–再查询ora_rowscn和相关数据
SQL> select ora_rowscn,id from t_orascn;
ORA_ROWSCN ID
———- ———-
559669 2
559669 2
–查询更详细信息
SQL> Select versions_xid,versions_startscn,versions_endscn,
2 DECODE(versions_operation,’I’,’Insert’,’U’,’Update’,’D’,’Delete’, ‘Original’) “Operation”, id from t_orascn versions between scn minvalue and maxvalue;
VERSIONS_XID VERSIONS_STARTSCN VERSIONS_ENDSCN Operation ID
—————- —————– ————— ——— ———-
0500180055010000 559669 Update 2
02001C0068010000 559036 Insert 2
02001C0068010000 559036 559669 Insert 1
–查询操作时间
SQL> select to_char(scn_to_timestamp(ora_rowscn),’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’),id from t_orascn;
TO_CHAR(SCN_TO_TIMESTAMP(ORA_R ID
—————————— ———-
2011-04-11 00:01:12 2
2011-04-11 00:01:12 2
–查询数据详细操作时间
SQL> Select versions_xid,to_char(scn_to_timestamp(versions_startscn),’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’),versions_endscn,DECODE(versions_operation,’I’,’Insert’,’U’,’Update’,’D’,’Delete’, ‘Original’) “Operation”, id from t_orascn versions between scn minvalue and maxvalue;
VERSIONS_XID TO_CHAR(SCN_TO_TIMESTAMP(VERSI VERSIONS_ENDSCN Operation ID
—————- —————————— ————— ——— ———-
0500180055010000 2011-04-11 00:01:12 Update 2
02001C0068010000 2011-04-10 23:59:03 Insert 2
02001C0068010000 2011-04-10 23:59:03 559669 Insert 1
–结论:ora_rowscn在没有默认情况下,如果数据库块中的任何一条记录发生改变,该块中的所有记录的ora_rowscn中对应的scn值都改变
二、创建表含有rowdependencies测试
–创建测试表t_orascn_b
SQL> create table t_orascn_b(id number) rowdependencies;
Table created
SQL> insert into t_orascn_b values(1);
1 row inserted
SQL> insert into t_orascn_b values(2);
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select ora_rowscn,id from t_orascn_b;
ORA_ROWSCN ID
———- ———-
560532 1
560532 2
SQL> insert into t_orascn_b values(3);
1 row inserted
SQL> select ora_rowscn,id from t_orascn_b;
ORA_ROWSCN ID
———- ———-
560532 1
560532 2
3
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select ora_rowscn,id from t_orascn_b;
ORA_ROWSCN ID
———- ———-
560532 1
560532 2
560555 3
–说明一点:没有提交ora_rowscn不改变(update)或者不存在(insert)
SQL> update t_orascn_b set id=10 where id<2; 1 row updated SQL> commit;
Commit complete
SQL> select to_char(scn_to_timestamp(ora_rowscn),’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’),id from t_orascn_b;
TO_CHAR(SCN_TO_TIMESTAMP(ORA_R ID
—————————— ———-
2011-04-11 00:15:38 10
2011-04-11 00:12:37 2
2011-04-11 00:13:28 3
SQL>
SQL> Select versions_xid,versions_startscn,versions_endscn,
2 DECODE(versions_operation,’I’,’Insert’,’U’,’Update’,’D’,’Delete’, ‘Original’) “Operation”, id from t_orascn_b versions between scn minvalue and maxvalue;
VERSIONS_XID VERSIONS_STARTSCN VERSIONS_ENDSCN Operation ID
—————- —————– ————— ——— ———-
0800290054010000 560614 Update 10
0500130056010000 560555 Insert 3
0A00090001010000 560532 Insert 2
0A00090001010000 560532 560614 Insert 1
SQL> Select versions_xid,to_char(scn_to_timestamp(versions_startscn),’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’),versions_endscn,DECODE(versions_operation,’I’,’Insert’,’U’,’Update’,’D’,’Delete’, ‘Original’) “Operation”, id from t_orascn_b versions between scn minvalue and maxvalue;
VERSIONS_XID TO_CHAR(SCN_TO_TIMESTAMP(VERSI VERSIONS_ENDSCN Operation ID
—————- —————————— ————— ——— ———-
0800290054010000 2011-04-11 00:15:38 Update 10
0500130056010000 2011-04-11 00:13:28 Insert 3
0A00090001010000 2011-04-11 00:12:37 Insert 2
0A00090001010000 2011-04-11 00:12:37 560614 Insert 1
–结论:如果创建表时指定了rowdependencies,则ora_rowscn是以行为单位变化,而不是块

sql server中查看对象

1、查询所有数据库
select * from sys.databases;
2、查询对象
select * from sysobjects;
3、复制表结构和数据
SELECT * INTO t_1 FROM master.dbo.spt_monitor;
4、查询视图
SELECT * FROM sys.views;
5、查询列
select * from sys.columns;
6、查询索引
select * from sys.indexes;

由于文件组 'DEFAULT' 中的磁盘空间不足,无法为数据库 'TEMPDB' 分配新页

今天接到一个朋友的问题,sql server报“由于文件组 ‘DEFAULT’ 中的磁盘空间不足,无法为数据库 ‘TEMPDB’ 分配新页”,按照错误提示应该是tempdb空间不足,让其查看tempdb对应数据库文件大小为不到4g,查看其对应文件为自增长,硬盘空间还有40g多点,那应该没有问题。后来她说该文件所处位置的盘是fat32的,那问题确定是fat32最大支持文件大小是4g。解决办法:
1、让tempdb中的文件恢复默认值,设置其最大值
1)重启sql server服务,tempdb一般会自动变为初始化大小
2)如果1)失败,使用下面语句
dbcc shrinkfile (tempdev, 10)
dbcc shrinkfile (templog, 10)
2)然后设置tempdev和templog的最大大小为4000m
2、添加数据文件和日志文件,并设置其最大值为4000m
3、修改程序,从根源上解决问题
分析产生该问题原因
询问朋友后,原来是她对一个6kw的表和1kw的表进行关联,然后取得需要的数据插入到另一张表中,因为涉及的数据量非常大,所有导致tempdb数据库飞速增大,超过系统文件大小限制。导致文章开始的错误,光添加文件,对于这么大数据量的程序来说还是不能解决问题。应该在程序上去优化,而不是靠添加tempdb中文件的大小和数量来解决问题。
添加程序的提交次数,而不是所有数据一次提交,放在一个事物中。
我根据程序需求模拟的写了两种处理过程的方法
模拟环境:

--创建模拟表
SELECT id,name INTO t_1 FROM sys.sysobjects;
SELECT object_id id,name INTO t_2 FROM sys.columns;
--创建跟踪表
CREATE TABLE t_s (id int DEFAULT 0,date datetime DEFAULT getdate());
INSERT INTO t_s  VALUES(0,getdate());
--创建需要插入数据表
    SELECT t1.name n1,
           t2.name n2,
           t1.id
           INTO test_1
    FROM   t_1 t1,
           t_2 t2
    WHERE  t1.id = t2.id
    AND 1=2;

方法一:
特点:1、优点执行效率比较高,无需排序和插入跟踪表
2、缺点:不能查看程序执行进度,如果异常终止,必须重新执行

create PROCEDURE [dbo].[INSERT_d_1]
AS
DECLARE @name1 varchar(4000)
DECLARE @name2 varchar(4000)
DECLARE @id int
DECLARE c1 CURSOR
FOR
    SELECT t1.name,
           t2.name,
           t1.id
    FROM   t_1 t1,
           t_2 t2
    WHERE  t1.id = t2.id
    ORDER BY
           t1.id
open c1
fetch next from c1 into @name1,@name2,@id
WHILE @@fetch_status=0
BEGIN
	INSERT INTO test_1 VALUES(@name1,@name2,@id)
    FETCH next FROM c1 INTO @name1,@name2,@id
END
CLOSE c1
DEALLOCATE c1

方法二:
特点:1、可以跟踪程序的执行进度查询t_s表,如果异常终止可以写其他程序继续
2、程序使用二重游标,执行效率比较低

create PROCEDURE [dbo].[INSERT_d_2]
AS
DECLARE @name1 varchar(4000)
DECLARE @name2 varchar(4000)
DECLARE @id int
DECLARE c1 CURSOR
FOR
    SELECT t1.name,
           t1.id
    FROM   t_1 t1
    ORDER BY t1.id
open c1
fetch next from c1 into @name1,@id
WHILE @@fetch_status=0
BEGIN
	--二重循环
	DECLARE c2 CURSOR FOR
	SELECT t2.name FROM t_2 t2 WHERE t2.id=@id
	OPEN c2
	FETCH next FROM c2 INTO @name2
	WHILE @@FETCH_STATUS=0
	BEGIN
		INSERT INTO test_1 VALUES(@name1,@name2,@id)
		UPDATE t_s SET id=@id,date=getdate()
		FETCH next FROM c2 INTO @name2
	END
	CLOSE c2
	DEALLOCATE c2
    FETCH next FROM c1 INTO @name1,@id
END
CLOSE c1
DEALLOCATE c1